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美国加州大学用人工智能识别出病人是否患阿兹海默症 确诊前6年可发现脑变化

团队利用PET影像做研究。

团队利用PET影像做研究。

领导研究的孙宰豪。

领导研究的孙宰豪。

(36500365uux.cn报道)俗称脑退化症的阿兹海默症愈见普遍,但由于难以诊断,许多病人确诊时大部分神经元已坏死,令病情不可逆转。美国加州大学近日的最新研究,就成功用人工智能识别出病人是否患有阿兹海默症,更可于确诊前6年便发现病人脑部的变化。

研究利用其中一种诊断阿兹海默症的正电子发射电脑断层扫描(PET)技术,PET主要监测病人脑部的葡萄糖水平,由于葡萄糖支持脑细胞运作,若脑部退化便会令葡萄糖数量减少,从而判断病人是否患病。团队运用PET数据库的1921份扫瞄影像,让人工智能分辨病症的主要征状。

经训练后,团队发现人工智能于第一次测试根据影像辨别出患者的准确度达92%;第二次测试更高达98%,并平均于病人确诊前的75.8个月就可准确预测。但领导研究的孙宰豪(Jae Ho Sohn,音译)表示,目前该人工智能仍未可临床使用,相信最终能协助医生尽早诊断及开始治疗。上述研究成果日前于医学期刊《Radiology》发表。




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